Онлайн-курсы

ПРОГРАММА КУРСА

Вебинар 1. Аудит педагогических заданий: новые вызовы и стратегия развития

В этом вебинаре мы проведём строгий аудит ваших текущих задач, чтобы выявить их уязвимости перед генеративными нейросетями.
Вы узнаете, какие именно аспекты задач необходимо проверить, чтобы понять, почему традиционные задания в своей прежней форме теряют учебную ценность в эпоху ИИ.

Мы обсудим важность адаптации заданий, переводя их на уровни анализа, синтеза и оценок, чтобы сохранить их эффективность и направить обучение на развитие критического мышления.
Вы создадите специальные методические инструменты, которые помогут не просто бороться с «читерством», а выстроят систему заданий, устойчивых к ИИ и способствующих современному развитию студентов.

Практикум:

1. Проведите самоаудит 3–5 заданий вашего курса, используя возможности ИИ для анализа.
2. Определите, какие рутинные компоненты заданий (поиск фактов, пересказ) снижают их ценность.
3. Создайте персональный контрольный список ИИ-устойчивости ваших заданий для дальнейшего системного обновления вашего курса.

Вебинар 2. Таксономия 3.0: актуализация задач — от знаний к анализу

Мы перейдем от диагностики уязвимостей (Вебинар 1) к фундаментальной перестройке мышления. Вы узнаете, как трансформировать вопросы «на память» — с которыми ИИ справляется лучше студента — в аналитические задачи, актуальные для эпохи ИИ. Мы освоим метод переформулирования задач на основе современной таксономии Блума, чтобы каждое задание работало над анализом, синтезом и оценкой, а не только на запоминание. Это позволит вам вернуть смысл в учебный процесс и методически обосновать развитие когнитивных навыков.

Практикум:

1. Переработайте 3–5 типовых заданий своего курса в аналитическом формате.
2. Подготовьте универсальные формулировки для включения в итоговые тесты.

Вебинар 3. Конструирование реалистичных кейсов и ситуационных задач

ИИ отлично работает со структурированными данными, поэтому наша цель — лишить его этой опоры. На этом вебинаре мы научимся создавать кейсы в условиях неопределённости — задания с неполной, противоречивой или неструктурированной информацией, которые стимулируют принятие самостоятельных и обоснованных решений. Мы отработаем интеграцию ситуационных и этических дилемм, где нет единственно верного ответа, что необходимо для формирования ответственного, профессионального мышления студентов. Эти кейсы с неопределённостью станут гарантией вашей методической уникальности и устойчивости.

Практикум:

1. Разработайте шаблона кейса в условиях неопределённости для вашего предмета, включающего элементы противоречия.
2. Спроектируйте сценарий с этической дилеммой, провоцирующей неверный алгоритмический ответ.

Вебинар 4. Анализ ответа ИИ: превращение читерства в задание

Мы освоим уникальный методический прием, при котором автоматический ответ ИИ становится отправной точкой для глубокого анализа. Студент ищет не только правильные решения, но и выявляет неточности, ошибки или нелогичности алгоритма, аргументируя свои выводы. Это позволяет перевести фокус с поиска информации на развитие критического отношения к ней.

Практикум:

1. Создайте промпт-провокатор для ИИ, который заставит его сгенерировать ответ с контролируемыми ошибками.
2. Разработайте задания, требующих от студента критического аудита этого ответа.
3. Продумайте шаблон рубрики для оценки процесса аргументации и критики.

Вебинар 5. Разработка рубрикаторов: оценка процесса и мотивирующая обратная связь

Мы совершим переход от оценки конечного результата к анализу пути решений. Вы освоите методику, как построить и апробировать рубрикаторы, чтобы объективно зафиксировать логику рассуждений, качество аргументации и использование источников информации. Именно этот метод позволяет давать студентам глубокую, формирующую обратную связь, которая повышает их мотивацию.

Практикум:

1. Оформите черновик рубрикатора для оценки кейса или аналитического задания;
2. Разработайте набор формул обратной связи, которые будут направлять студента и повышать его мотивацию.

Вебинар 6. Устные форматы и командные проекты: финальный рубеж аргументации

Мы откроем практику моделирования устных защит, публичных обсуждений, ролевых и командных проектов. Это финальный методический рубеж, где развиваются навыки немедленной реакции, общения и самостоятельной аргументации, а автоматизация невозможна. Вы научитесь, как проектировать цепочки заданий, которые завершаются живым, нетекстовым представлением.

Практикум:

1. Разработайте сценарий устойчивой устной защиты по вашему курсу.
2. Спроектируйте кейс для командного анализа или дебатов, требующий интерактивного решения.

Вебинар 7. Портфолио и Рефлексия: Оценка Роста Мышления и Индивидуального Прогресса

ИИ не может сгенерировать осознанность и личный опыт. Мы освоим методы использования рефлексии и портфолио для выявления качественного, индивидуального прогресса студентов. Вы научитесь правильно формулировать рефлексивные вопросы, чтобы фиксировать и оценивать самоанализ, ошибки и принятые решения, что является ключевым показателем роста мышления на протяжении всего курса.

Практикум:

1. Создайте структуру рефлексивного отчёта, фокусирующего студента на критическом самоанализе.
2. Оформите чек-лист для портфолио, ориентированного на оценку роста и осмысления пути.

Вебинар 8. Финальная архитектура курса: долгосрочная стратегия внедрения и поддержки.

Этот финальный вебинар посвящен синтезу всех освоенных методик в единую, систематизированную модель. Мы разработаем пошаговую «Дорожную карту» обновления вашего курса. Акцент будет сделан на успешной интеграции новых форм, а также на разработке стратегии общения с коллегами и студентами, чтобы обеспечить поддержку и вовлечённость, гарантируя долгосрочную устойчивость вашей работы.

Практикум:

1. Спроектируйте детальный план по внедрению обновлённой программы с конкретными сроками.
2. Подготовьте коммуникационную стратегию: создание мотивирующего письма студентам о реальной профессиональной ценности сложных прикладных задач.