Snack-learning

Вернуться к списку

Snack-learning: ИИ-инструменты преподавателя: Время для важного. ИИ выполняет рутину — вы управляете качеством. Модуль 2.

  • 2026-06-08 / 2026-06-09

  • 3.5 ч

  • E-Learning

  • Базовый

Профессиональный асинхронный практикум для преподавателей
«ИИ-инструменты преподавателя: Время для важного. ИИ выполняет рутину — вы управляете качеством».  Модуль 2. ИИ — научный ассистент преподавателя. Как работать с исследованиями, проверять источники и не попасться на фантомные ссылки

Асинхронный практикум не про кнопки и не про сервисы ради сервисов. Мы учим не нажимать кнопки — мы учим думать вместе с ИИ. Логика, которая работает с любым инструментом: сегодняшним и тем, который появится завтра.

Что будет в модуле:

  • Как ИИ «находит» источники — и почему это опасно. Анатомия фантомной ссылки.
  • Инструменты академического поиска: Consensus, Perplexity, ChatGPT и другие. Что и когда использовать.
  • Протокол проверки источников. Чек-лист достоверности за 5 минут.
  • Шаблоны научных промптов. Работа с доказательной базой в четырёх дисциплинах.

Принципы работы с источниками, которые вы освоите в этом модуле, одинаково применимы к любому языковому ИИ — ChatGPT, GigaChat, DeepSeek, Алисе и любому другому. Природа у них одна.

Форматы участия

Модуль можно пройти в автономном режиме — самостоятельно работая с материалами, сквозным сценарием и методической дорожной картой в удобном темпе. В этом формате дорожная карта используется как персональная рабочая тетрадь преподавателя: для фиксации решений, формулировок и сценариев работы с ИИ.

Также предусмотрен формат участия с обратной связью. В этом случае участник предоставляет доступ к своей методической дорожной карте, а автор курса даёт комментарии к логике решений, формулировке запросов и управляемости взаимодействия с ИИ. Обратная связь фокусируется на методической точности и качестве управляемой работы с ИИ, без вмешательства в авторский стиль.

Формат и тайминг

Модуль рассчитан на практическую работу и не требует технической подготовки или навыков программирования. Всё осваивается на уровне обычного пользователя, с опорой на педагогический опыт и понимание своей предметной области.

Средний тайминг освоения:

  • знакомство с логикой модуля и инструментами — около 30 минут;
  • практическая работа со сквозным сценарием по своей теме — 90–100 минут;
  • доработка и закрепление навыков с опорой на рабочие материалы — 30–40 минут.

Итого: около 2,5–3 часов. Модуль можно пройти за один вечер или в удобном темпе, возвращаясь к рабочим материалам и сценариям по мере необходимости.

ПРОГРАММА КУРСА

Практикум находится на стыке педагогики и ИИ — для тех, кто хочет не просто освоить инструменты, а понять логику работы с ними.

После этого практикума вы сможете работать с любым ИИ-инструментом: сегодняшним и тем, который появится завтра.

Асинхронный практикум содержит:

  1. Видеолекцию.
  2. Два аудиоподкаста
  3. Расширенный конспект, содержащий 4 блока, разбор ошибок, примеры из четырёх дисциплин.
  4. Персональные пошаговые инструкции по каждому инструменту модуля.
  5. Методическую дорожную карту, включающую навигацию по курсу + 3 рабочих листа для самостоятельной работы.
  6. Шаблоны научных промтов, включающие 5 готовых шаблонов для академического поиска.
  7. Чек-лист достоверности, включающий протокол проверки источников

Информация о ведущих

  • Куклина Елена Анатольевна

Кандидат педагогических наук, имеет опыт научной и преподавательской деятельности общим стажем более 20 лет. Опыт работы в системы высшего профессионального образования - преподаватель, доцент. Заведовала кафедрой педагогики и психологии в филиале Южного Федерального Университета (г. Волгодонск).

С 2005 г. член Ассоциации кинообразования и медиапедагогики России, автор свыше 40 публикаций (статей и тезисов статей) в периодических изданиях, сборниках конференций и различного уровня автор свыше 10-ти лекционных курсов и методических разработок для высшего профессионального образования; автор 3 электронных учебно-методических курсов (ЭУМК) для системы высшего образования, два из которых были выполнены в рамках федеральной программы по поддержке и развитию научного потенциала в высшей школе.

С 2010 г. живет и работает в Германии. 2012 - 2013 — стажировка в Университете прикладных наук (TH Köln) в Кёльне, научно-практические интересы — медиапедагогика и медиакомпетентность.

2019-2020 гг - Разработчик электронных учебных программ и преподаватель в АНО дополнительного профессионального образования «Межотраслевой институт развития».

В настоящее время — руководитель проекта по поддержке студентов средних профессиональных учебных заведений (AbH beim Internationalen Bund am Standort Düren). Методолог онлайн-курсов

Оно включало в себя практические задания, что позволило участникам не только узнать что-то новое, но и применить это на практике.

info@ra-kurs.spb.ru / 8 (812) 997-68-93