Онлайн-курсы

ПРОГРАММА КУРСА

Вебинар 1. Что делегировать ИИ, а что оставить за собой: карта задач преподавателя

Вы разберёте свою работу не как хаотичный поток дел, а как систему профессиональных задач: подготовка материалов, создание заданий, обратная связь, проверка работ, научный поиск, поддержка самостоятельной работы студентов. Научитесь отличать операцию, которую можно передать ИИ, от решения, которое требует вашего профессионального суждения. Мы разберём, чем функция инструмента отличается от качественного результата: «ИИ что-то сделал» ещё не означает, что задача решена хорошо. Для каждой задачи вы определите, как она выполняется сейчас, насколько повторяется, какой риск несёт ошибка ИИ и что должно остаться за вами или студентом. К концу вебинара у вас будет заполненная «Карта задач преподавателя» с критериями приоритизации. Вы выберете 2–3 задачи, с которых начнёте внедрение созданной на курсе системы в собственной практике.

Практикум:

1. Составьте список 8–10 регулярных задач своей работы.
2. Оцените каждую по критериям: время, повторяемость, риск ошибки ИИ, требуется ли профессиональное суждение.
3. Заполните «Карту задач преподавателя» и выделите 2–3 приоритетные задачи.

Вебинар 2. От задачи к ассистенту: как спроектировать личную систему ИИ-ассистентов

Вы разберётесь, чем разовый промпт отличается от специализированного ИИ-ассистента, и из каких частей должен состоять каждый ассистент в вашем наборе: роль, контекст, критерии качества, границы. Мы покажем, как не превратить набор ассистентов в случайную коллекцию, а выстроить его как систему, где у каждой задачи — свой специализированный ИИ-ассистент. Отдельно разберём, какие задачи требуют просто автоматизации, а какие — режима, который сохраняет пространство для мышления. К концу вебинара у вас будет схема личной системы и заполненный «Паспорт первого ИИ-ассистента» — шаблон, который вы затем будете использовать для каждого следующего ассистента.

Практикум:

1. Выберите одну приоритетную задачу из своей карты.
2. Определите пользователя, цель, границы и критерии качества будущего ИИ-ассистента.
3. Заполните «Паспорт первого ИИ-ассистента» для своей системы.

Вебинар 3. Обратная связь без рутины: как настроить развивающего ИИ-ассистента

Вы соберёте ИИ-ассистента, который проверяет студенческие работы и даёт комментарии на основе ваших критериев, примеров и профессионального стиля. Мы разберём, чем исправление ошибки отличается от по-настоящему развивающей обратной связи, и как настроить ассистента так, чтобы его комментарий подталкивал студента к следующему шагу, а не просто указывал на неправильный ответ. Отдельно разберём, как использовать такого ассистента не только для экономии времени, но и как профессиональный тренажёр: сравнивать его варианты комментариев со своими решениями и уточнять собственные критерии качества. На примере одной реальной студенческой работы вы протестируете рабочий прототип ассистента и соберёте свой «Банк формулировок развивающей обратной связи».

Практикум:

1. Соберите системную инструкцию для ИИ-ассистента, проверяющего студенческие работы.
2. Протестируйте рабочий прототип на одной реальной работе и сравните его комментарий со своим.
3. Зафиксируйте удачные формулировки в «Банке формулировок развивающей обратной связи».

Вебинар 4. Задания и тесты: ИИ-ассистент под вашу дисциплину

Вы настроите ИИ-ассистента, который составляет варианты заданий и тестовых вопросов на материале именно вашего курса, а не по общим шаблонам. Разберём, как связать задание с реальным образовательным результатом, задать нужный уровень сложности и создавать персонализированные варианты. Отдельно разберём, как проверить, создаёт ли задание условия для самостоятельного анализа, применения и аргументации, или его можно выполнить простым копированием ответа из ИИ — для этого вы получите «Чек-лист качества и устойчивости задания». На практике вы создадите и протестируете рабочий прототип ассистента: сгенерируете набор вариантов одного задания, проверите их на соответствие образовательному результату и оцените, какие из них готовы к использованию.

Практикум:

1. Настройте ИИ-ассистента для генерации заданий по своей теме.
2. Сгенерируйте 3–5 вариантов одного задания и проверьте каждый по «Чек-листу качества и устойчивости задания».
3. Отберите вариант, готовый к использованию в своём курсе.

Вебинар 5. Методические материалы: ИИ-ассистент для подготовки занятий и объяснений

Вы настроите ИИ-ассистента, который помогает готовить планы занятий, объяснения сложных тем и пояснительные тексты, адаптированные под уровень конкретной группы. Мы разберём, как связать объяснение с целью занятия и ожидаемым действием студента, как строить его через пример, аналогию и проверочный вопрос, и как отличить материал, который действительно помогает понять, от того, что только выглядит хорошо оформленным — на основе «Шаблона объяснения сложной темы». На реальном фрагменте своего курса вы протестируете рабочий прототип ассистента и проверите, насколько его черновик экономит время по сравнению с работой с нуля.

Практикум:

1. Настройте ИИ-ассистента для объяснения одной сложной темы своего курса.
2. Постройте объяснение по структуре пример → аналогия → проверочный вопрос, используя «Шаблон объяснения сложной темы».
3. Сравните черновик ассистента с тем, что написали бы сами, и оцените экономию времени.

Вебинар 6. Научная работа: ИИ-ассистент для поиска и проверки источников

Вы настроите ИИ-ассистента для поиска, систематизации и сравнения литературы по своей теме. Отдельно разберёте границы такой помощи: результат ассистента не заменяет ручную проверку существования публикации, её содержания, авторства и корректности цитирования. Для этой работы вы получите «Чек-лист ручной верификации источников». К концу вебинара у вас будет рабочий сценарий поиска и первичной проверки литературы по собственной теме.

Практикум:

1. Настройте ИИ-ассистента для поиска литературы по одной теме своей научной работы.
2. Проверьте 3–5 найденных источников по «Чек-листу ручной верификации источников».
3. Зафиксируйте рабочий сценарий поиска для дальнейшего использования.

Вебинар 7. ИИ-ассистент-тьютор: как поддержать самостоятельное мышление студента

На предыдущих вебинарах вы настраивали ИИ-ассистентов для собственной работы — теперь спроектируете инструмент, который поддерживает учебное действие студента. Вы соберёте ИИ-ассистента-тьютора, который не выдаёт готовое решение, а ведёт студента через последовательность учебных шагов: помогает понять задачу, сформулировать гипотезу, проверить ход рассуждения, обнаружить ошибку и самостоятельно обосновать вывод. Мы разберём, как выбирать между вопросом, уточнением и подсказкой в зависимости от ответа студента, как реагировать на неверную гипотезу и как постепенно передавать ответственность за решение студенту. На реальном задании своей дисциплины вы настроите и протестируете рабочий прототип ассистента-тьютора, оформив его правила в виде «Сценария тьюторского диалога» — до момента, когда студент самостоятельно формулирует и обосновывает свой вывод.

Практикум:

1. Выберите одно задание своей дисциплины, где важно удержать студента в рассуждении.
2. Пропишите правила диалога: когда вопрос, когда уточнение, как реагировать на ошибочную гипотезу.
3. Протестируйте диалог целиком — от первого вопроса студента до его собственного вывода — и оформите правила в «Сценарии тьюторского диалога».

Вебинар 8. От отдельных ассистентов к личной системе: как встроить ИИ в свой курс

На последнем вебинаре вы сведёте все созданные прототипы в единую рабочую систему: распределите их по трём режимам применения — автоматизирующему, поддерживающему профессиональное решение преподавателя и тьюторскому, поддерживающему мышление студента. Мы разберём, как встроить ассистентов в реальную логику курса: объяснить их роль студентам, обозначить границы допустимого использования, учесть вопросы приватности и академической честности. Отдельно обсудим, как проверять качество работы самих ассистентов: какие признаки отслеживать, какую обратную связь собирать — не только от студентов, но и от себя — и как решать, что ассистента нужно доработать или отключить. К концу вебинара у вас будет готовый пакет для внедрения: «Дорожная карта внедрения» и «Письмо студентам» — с объяснением правил и реальной ценности использования ИИ-ассистентов в курсе.

Практикум:

1. Распределите все созданные прототипы по трём режимам применения: автоматизирующий, развивающий профессиональное решение, тьюторский.
2. Составьте «Дорожную карту внедрения» с конкретными сроками.

Подготовьте «Письмо студентам», объясняющее правила и ценность использования ИИ-ассистентов

Вы можете выбрать режим участия, наиболее удобный для Вас:

Слушатель

Этот формат идеально подойдёт тем, кто предпочитает самостоятельное освоение материала в комфортном темпе.

1. Участие во всех «живых» вебинарах (доступ онлайн и в записи).
2. Пошаговые инструкции, чек-листы, шаблоны и раздаточные материалы по каждому вебинару.
3. Общение и поддержка в закрытом Telegram-канале курса: возможность задавать вопросы, получать ответы от коллег и обмениваться опытом.

Самостоятельное выполнение заданий и активное участие в обсуждении результатов в чате помогут вам максимально эффективно закрепить новые навыки и получить поддержку профессионального сообщества.

Льготная цена: 10600 р.
Обычная 13400 р.

Активный слушатель

Этот формат предназначен для тех, кто хочет не только изучать материал в группе, но и получать профессиональную обратную связь на ключевых этапах курса.

Всё, что включено в тариф «Слушатель»:

1. Участие во всех живых вебинарах (онлайн и записи)
2. Пошаговые инструкции, чек-листы, шаблоны и раздаточные материалы по каждому вебинару
3. Общение и поддержка в закрытом Telegram-канале курса

Дополнительно:

1. Участие в 2 онлайн-сессиях «Вопрос–Ответ» (Q&A) длительностью 1–1,5 часа, которые проходят в середине и в конце курса (даты и время согласуем с участниками данного тарифа).
2. Вопросы можно присылать заранее или задавать во время встречи в чате. На сессиях подробно разберем ваши кейсы, участники получат дополнительные разъяснения и смогут обменяться опытом с коллегами.
3. Гарантированная обратная связь от ведущего курса на выполненные задания: персональные комментарии и рекомендации позволят лучше понять сильные стороны вашей работы и области для развития.

Активное участие в выполнении заданий и обсуждениях поможет закрепить новые знания, получить ценные рекомендации и эффективно применить ИИ-инструменты в вашей образовательной практике.

Льготная цена: 13600 р.
Обычная 16800 р.

PRO активный слушатель

Этот тариф предназначен для тех, кто нацелен на максимальную индивидуализацию обучения, глубокую проработку материала и быстрый результат.

Включает все возможности тарифа «Активный слушатель»:

1. Полный доступ ко всем живым вебинарам и записям
2. Пошаговые инструкции, чек-листы, шаблоны и раздаточные материалы
3. Поддержка и общение в закрытом Telegram-канале
4. Участие в двух Q&A-сессиях с разбором ваших кейсов и обменом опытом
5. Личная консультация с ведущим курса (по предварительной записи, 1 сессия 30 минут).
6. На консультации вы сможете получить индивидуальную помощь, обсудить свои проекты, уточнить сложные вопросы и получить экспертные рекомендации.
7. Персональная помощь в адаптации и применении материалов курса в вашей образовательной практике.

Формат «PRO активный слушатель» позволит максимально быстро и эффективно интегрировать искусственный интеллект в ваш образовательный процесс, обеспечивая профессиональную поддержку на всех этапах обучения.

Льготная цена: 16900 р.
Обычная 20900 р.