Вебинары

Обычно, когда вы задаёте вопрос нейросети (например, ChatGPT), она сразу выдаёт ответ. Но что, если задача сложная и требует размышлений — как решить уравнение или проанализировать ситуацию?

Как сделать, чтобы нейросеть не просто отвечала на вопросы, а обучала наших студентов мыслить и рассуждать над поставленной задачей?

Здесь на помощь приходит техника Chain-of-Thought, или «цепочка размышлений».

Что это такое?

Мы просим нейросеть не просто ответить, а объяснять ход своих мыслей шаг за шагом — как человек, который думает вслух.

Зачем это нужно?

Повышает точность на сложных задачах.

Помогает лучше понять, почему модель так решила.

Делает нейросеть полезной в аналитике, математике, медицине, обучении и даже в переговорах.

Такой подход уже используют в продвинутых AI-ассистентах и бизнес-сценариях.

В результате нейросеть не выдаёт первую случайную идею, а проходит логический путь — анализ проблемы, решение, целевая аудитория и бизнес-модель. Ответ получается, как от опытного консультанта.

Участники вебинара освоят основы Chain-of-Thought, научатся формулировать запросы нейросети и использовать «цепочку размышлений» для получения релевантных ответов, создадут своего телеграмм-бота, который будет отвечать не просто на вопросы ваших обучаемых, а каждый раз использовать «цепочку размышлений» для ответа на поставленные задачи. Вам не нужно будет прописывать каждый раз промтинг, ваш персональный ассистент на базе GPT будет отвечать вам и вашим студентам в Телеграмм и каждый раз использовать цепочку размышлений автоматически.